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工业设备健康管理系统
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产品介绍

工业设备健康管理系统

工业设备健康管理系统包含设备运行在线监测和预测性维护等功能，主要针对在生产中相关设备的电气故障和机械故障做实时监测，整套系统结合物联网实时监测技术和算法模型预测技术来准确识别和预报设备故障，发现潜在隐患和风险，实现预测性维护，有效保障设备安全运行，降低运维成本。

产品架构

产品功能

实时监测与报警
通过物联网平台实时采集设备数据，进行实时数据在线监测与报警提示。
设备检测与诊断分析
设备关键性能指标的实时监测，基于大数据分析对关键指标预测的算法，能够提前预测设备的潜在故障。
设备运维反馈和知识库
管理设备故障分类，结合实际运维反馈的记录生成设备运维知识库，提供有效的运维支持。
设备台账与报警设置
设备基本台账和点位管理，点位报警上下限值设置。
算法模型管理
设备预测以及诊断的算法管理库，维护算法模型数据，实时更新保障预测结果。
数据报表分析
设备监测数据的日月年报表数据分析，依据实际情况灵活调整。

产品优势

增强设备可靠性：通过实时检测和分析设备运行状态，工业设备健康管理系统能够及早发现设备故障和异常情况，预测设备寿命和维护周期，从而减少设备故障率，提高设备稳定可靠性。
降低维护成本：通过数据分析和运行状态检测，工业设备健康监测系统提供精准的设备维修计划和维修建议，以降低设备维修成本和维护成本。监测系统可以优化设备维护和保养计划，延长设备使用寿命，进一步降低设备运维成本‌。
提高生产效率：帮助企业及时发现设备故障异常情况，预测设备维护周期，提高设备稳定性，进而提高生产效率。此外，监测系统对设备远程监控和管理，提高生产线安全性和可控性，降低生产事故发生概率‌。
性能优化：基于设备运行数据的深入分析，系统可以识别影响设备性能的关键因素，提出优化建议，提升设备的整体效率和产能。
设备健康管理

产品展示

实时监测
设备诊断
设备运维
设备管理
算法模型
数据报表
实时监测与报警
通过物联网平台实时采集设备数据，进行实时数据在线监测与报警提示。
设备检测与诊断分析
设备关键性能指标的实时监测，基于大数据分析对关键指标预测的算法，能够提前预测设备的潜在故障。
设备运维反馈和知识库
管理设备故障分类，结合实际运维反馈的记录，上传知识文档生成设备运维知识库，提供有效的运维支持。
设备台账
设备基本台账和点位管理，点位报警上下限值设置。
算法模型管理
设备预测以及诊断的算法管理库，维护算法模型数据，实时更新保障预测结果。
数据报表分析
设备监测数据的日月年报表数据分析，依据实际情况灵活调整。

客户案例

华中农业大学
为渔业生产、管理和保护提供全方位的支持，促进渔业的可持续发展
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